Цифри вражаючі. Амбіції ще більше. Уряд США готовий «кинути» $5 млрд, сподіваючись, що це спрацює, і покладає всі надії на штучний інтелект (ІІ). Не йдеться про пілотний проект. Це повномасштабне розгортання.
У цьому процесі задіяні 1000 федеральних агентств: охорона здоров’я, енергетика, оборона, транспорт. Кожен отримає свою частку бюджету. Ціль? Вирішити наукові проблеми, які накопичено існували десятиліттями. Ми говоримо про пошук корінних причин хронічних захворювань, прискорення відкриття нових ліків, щоб вийти з порочного кола застоїв, а також про створення будівельних матеріалів, які не руйнуються після кількох зим.
Майкл Крацціос, головний технологічний радник Трампа, виклав план. Вчені отримають доступ до найпотужніших суперкомп’ютерів Міністерства енергетики США. Вони отримають інструменти ІІ та спеціалізовані набори даних. Це свого роду інструментарій, призначений для проведення експериментів із такою швидкістю, яку людський мозок поодинці не може забезпечити.
«Білий дім допомагає об’єднати різні агентства, які працюють у різних галузях, щоб вони стали частиною цього масштабнішого зусилля з розвитку ІІ для науки», — сказав Крацціос агентству Reuters.
Саме це практично означає «ІІ для науки». Не просто чат-боти, а реальні алгоритми, що опрацьовують реальні дані.
Політика фінансування науки
Тут відбувається зсув. Структурний. У вівторок увечері Білий дім опублікував звіт, окрім плану радикального перегляду того, як федеральні дослідницькі засоби розподіляються в системі.
Замість того, щоб відправляти чеки університетам, адміністрація хоче підтримувати окремих учених безпосередньо. Планується цільове фінансування впровадження ІІ. Менше бюрократії, більше контролю. У звіті стверджується, що федеральна підтримка науки має бути «політично підзвітною».
Простіше кажучи: Білий дім хоче точно знати, куди саме йде кожен долар і навіщо.
Це вписується в загальну стратегію другої адміністрації Трампа: більше контролю, менше довіри до існуючих інституцій. Федеральні суди вже дали відсіч: апеляційна інстанція ухвалила у січні, що адміністрація не може просто так скоротити фінансування грантів Національним інститутам здоров’я (NIH). Ці університети поки що захищені. Але тиск наростає.
Чому дані важливіші за обчислювальну потужність
Моделі ІІ ненажерливі. Їм потрібні дані, щоби знаходити закономірності. Їм потрібні дані для створення прогнозів. Їм потрібні дані, щоб автоматизувати рішення, на які раніше витрачалися роки.
Уряд США володіє одними з найбільших та деталізованих баз даних у світі. Записи про хімічні речовини, критично важливі мінерали, здоров’я пацієнтів. Це невикористана золота жила інформації.
Ініціатива на $5 млрд є механізмом фінансування для навчання моделей ІІ на цих специфічних державних даних. Крацціос каже, що це можливість використовувати алгоритми для відповіді на наукові питання, які ми ще навіть не ставили.
Це ризик. Якщо моделі спрацюють, ми отримаємо відповіді. Швидко. Якщо проваляться — у нас залишиться $5 млрд. витрат і безліч розгніваних вчених.
Які саме агенції отримають гроші? Які саме алгоритми тренуватимуться? Деталей мало. Але намір зрозумілий. Уряд робить ставку на ІІ, щоб вирішити нерозв’язне. І вона хоче тримати руку на пульсі всього цього процесу.
Побачимо, чи впораються суперкомп’ютери зі своїм завданням. Або просто згенерують шум.
