Цифры впечатляющие. Амбиции — еще больше. Правительство США готово «бросить» $5 млрд в надежде, что это сработает, и возлагает все надежды на искусственный интеллект (ИИ). Речь не идет о пилотном проекте. Это полномасштабное развертывание.
В этом процессе задействованы fifteen федеральных агентств: здравоохранение, энергетика, оборона, транспорт. Каждое получит свою долю бюджета. Цель? Решить научные проблемы, которые накопительно существовали десятилетиями. Мы говорим о поиске коренных причин хронических заболеваний, ускорении открытия новых лекарств, чтобы выйти из порочного круга застоев, а также о разработке строительных материалов, которые не разрушаются после нескольких зим.
Майкл Крацциос, главный технологический советник Трампа, изложил суть плана. Ученые получат доступ к мощнейшим суперкомпьютерам Министерства энергетики США. Они получат инструменты ИИ и специализированные наборы данных. Это своего рода инструментарий, предназначенный для проведения экспериментов с такой скоростью, которую человеческий мозг в одиночку не может обеспечить.
«Белый дом помогает объединить различные агентства, работающие в разных областях, чтобы они стали частью этого более масштабного усилия по развитию ИИ для науки», — сказал Крацциос агентству Reuters.
Именно это на практике означает «ИИ для науки». Не просто чат-боты, а реальные алгоритмы, обрабатывающие реальные данные.
Политика финансирования науки
Здесь происходит сдвиг. Структурный. Во вторник вечером Белый дом опубликовал отчет, outlining план радикального пересмотра того, как федеральные исследовательские средства распределяются в системе.
Вместо того чтобы отправлять чеки университетам, администрация хочет поддерживать отдельных ученых напрямую. Планируется целевое финансирование внедрения ИИ. Меньше бюрократии, больше контроля. В отчете утверждается, что федеральная поддержка науки должна быть «политически подотчетной».
Проще говоря: Белый дом хочет точно знать, куда именно уходит каждый доллар и зачем.
Это вписывается в общую стратегию второй администрации Трампа: больше контроля, меньше доверия к существующим институтам. Федеральные суды уже дали отпор: апелляционная инстанция постановила в январе, что администрация не может просто так сократить финансирование грантов Национальным институтам здоровья (NIH). Эти университеты пока защищены. Но давление нарастает.
Почему данные важнее вычислительной мощности
Модели ИИ прожорливы. Им нужны данные, чтобы находить закономерности. Им нужны данные для генерации прогнозов. Им нужны данные, чтобы автоматизировать решения, на которые раньше уходили годы.
Правительство США владеет одними из самых крупных и детализированных баз данных в мире. Записи о химических веществах, критически важных минералах, здоровье пациентов. Это неиспользованная золотая жила информации.
Инициатива на $5 млрд по сути является механизмом финансирования для обучения моделей ИИ на этих специфических государственных данных. Крацциос говорит, что это возможность использовать алгоритмы для ответа на научные вопросы, которые мы еще даже не задавали.
Это риск. Если модели сработают, мы получим ответы. Быстро. Если провалятся — у нас останется $5 млрд расходов и множество разгневанных ученых.
Какие именно агентства получат деньги? Какие именно алгоритмы будут тренироваться? Деталей мало. Но намерение ясно. Правительство делает ставку на ИИ, чтобы решить нерешимое. И оно хочет держать руку на пульсе всего этого процесса.
Увидим, справятся ли суперкомпьютеры со своей задачей. Или просто сгенерируют шум.
