I numeri sono grandi. L’ambizione è più grande. Il governo degli Stati Uniti sta lanciando 5 miliardi di dollari contro il muro per vedere cosa resiste, e si aspetta che l’intelligenza artificiale riesca a catturare tutto. Questo non è un programma pilota. È un’implementazione su vasta scala.
Quindici agenzie federali sono ora nel mix. Salute, energia, difesa, trasporti. Tutti ricevono una fetta di torta. L’obiettivo? Affrontare i problemi scientifici che affliggono da decenni. Stiamo parlando di trovare le cause profonde delle malattie croniche. Accelerare la scoperta di farmaci in modo da non rimanere bloccati negli stessi cicli. Sviluppare materiali da costruzione che non si sbriciolino dopo pochi inverni.
Lo ha spiegato Michael Kratsios, capo consulente tecnologico di Trump. Gli scienziati avranno accesso agli enormi supercomputer del Dipartimento dell’Energia. Ottengono strumenti di intelligenza artificiale. Ottengono set di dati specializzati. Si tratta di un kit di strumenti progettato per eseguire esperimenti a una velocità che il solo cervello umano non può eguagliare.
“La Casa Bianca sta aiutando a riunire tutte le diverse agenzie che lavorano in ambiti diversi per renderle parte di questo sforzo più ampio sull’intelligenza artificiale per la scienza”, ha detto Kratsios a Reuters.
Questo è ciò che in pratica significa “AI per la scienza”. Non solo chatbot. Algoritmi reali che elaborano dati reali.
La politica del finanziamento della scienza
Qui sta avvenendo un cambiamento. Uno strutturale. La Casa Bianca ha pubblicato un rapporto martedì sera. Delinea un piano per rivedere il modo in cui il denaro federale per la ricerca si muove attraverso il sistema.
Invece di inviare assegni alle università, l’amministrazione vuole sostenere direttamente i singoli scienziati. Vogliono finanziare specificamente l’uso dell’intelligenza artificiale. Meno burocrazia. Maggiore controllo. Il rapporto sostiene che il sostegno federale alla scienza deve essere “politicamente responsabile”.
Traduzione: la Casa Bianca vuole sapere esattamente dove va a finire ogni dollaro. E perché è andato lì.
Ciò si adatta al modello più ampio della seconda amministrazione Trump. Maggiore controllo. Meno fiducia nelle strutture esistenti. I tribunali federali si sono già opposti. Una commissione d’appello ha stabilito a gennaio che l’amministrazione non può semplicemente tagliare i finanziamenti federali al National Institutes of Health. Quelle università per ora sono protette. Ma la pressione sta aumentando.
Perché i dati contano più del calcolo
I modelli di intelligenza artificiale sono affamati. Hanno bisogno di dati per trovare modelli. Ne hanno bisogno per generare previsioni. Ne hanno bisogno per automatizzare decisioni che prima richiedevano anni.
Il governo degli Stati Uniti detiene alcuni dei set di dati più grandi e dettagliati al mondo. Documenti sulle sostanze chimiche. Minerali critici. Salute del paziente. È una miniera d’oro di informazioni inesplorata.
L’iniziativa da 5 miliardi di dollari è essenzialmente un meccanismo di finanziamento per addestrare modelli di intelligenza artificiale su questi specifici dati governativi. Kratsios afferma che si tratta di un’opportunità per utilizzare algoritmi per rispondere a domande scientifiche che non ci siamo ancora posti.
È una scommessa. Se i modelli funzionano, otteniamo risposte. Veloce. Se falliscono, avremo 5 miliardi di dollari da dimostrare. E molti scienziati arrabbiati.
Quali agenzie ricevono effettivamente i soldi? Quali algoritmi vengono addestrati? I dettagli sono scarsi. Ma l’intento è chiaro. Il governo scommette sull’intelligenza artificiale per risolvere l’irrisolvibile. E vuole tenere le dita sul volante per tutto il percorso.
Vedremo se i supercomputer riusciranno a mantenere i risultati. O se generano solo rumore.
