Čísla jsou působivá. Ambice jsou ještě větší. Americká vláda je ochotna hodit 5 miliard dolarů v naději, že to bude fungovat, a všechny své naděje vkládá do umělé inteligence (AI). Nejedná se o pilotní projekt. Toto je nasazení v plném rozsahu.
Do tohoto procesu je zapojeno 15 federálních agentur: zdravotnictví, energetika, obrana, doprava. Každý dostane svůj podíl z rozpočtu. Cíl? Řešit vědecké problémy, které se hromadily po desetiletí. Hovoříme o hledání základních příčin chronických nemocí, urychlení objevu nových léků na přerušení cyklu stagnace a vývoji stavebních materiálů, které se po pár zimách nerozloží.
Plán nastínil Michael Krazzios, Trumpův hlavní technologický poradce. Vědci budou mít přístup k nejvýkonnějším superpočítačům amerického ministerstva energetiky. Dostanou nástroje umělé inteligence a specializované soubory dat. Jedná se o druh sady nástrojů navržených k provádění experimentů rychlostí, kterou lidský mozek sám o sobě nemůže poskytnout.
„Bílý dům pomáhá sdružovat různé agentury pracující v různých oblastech, aby byly součástí tohoto většího úsilí o vývoj umělé inteligence pro vědu,“ řekl Krazzios agentuře Reuters.
To je to, co v praxi znamená „AI pro vědu“. Nejen chatboti, ale skutečné algoritmy, které zpracovávají skutečná data.
Politika financování vědy
Zde dochází k posunu. Strukturální. V úterý večer Bílý dům zveřejnil zprávu, která nastiňuje plán radikálně přepracovat způsob, jakým jsou federální výzkumné prostředky rozdělovány prostřednictvím systému.
Místo zasílání šeků na univerzity chce administrativa podporovat přímo jednotlivé vědce. Plánuje se cílené financování implementace AI. Méně byrokracie, více kontroly. Zpráva tvrdí, že federální podpora vědy by měla být „politicky odpovědná“.
Jednoduše řečeno: Bílý dům chce přesně vědět, kam každý dolar míří a proč.
To zapadá do celkové strategie druhé Trumpovy administrativy: více kontroly, méně důvěry ve stávající instituce. Federální soudy již zatlačily zpět, přičemž odvolací soud v lednu rozhodl, že administrativa nemůže jednoduše snížit financování grantů pro Národní institut zdraví (NIH). Tyto univerzity jsou prozatím chráněny. Ale tlak stoupá.
Proč jsou data důležitější než výpočetní výkon
Modely AI jsou nenasytné. Potřebují data, aby našli vzory. Potřebují data k vytváření prognóz. Potřebují data k automatizaci rozhodování, která dříve trvala roky.
Americká vláda spravuje některé z největších a nejpodrobnějších databází na světě. Záznamy o chemikáliích, kritických minerálech, zdraví pacientů. Toto je nevyužitý zlatý důl informací.
Iniciativa ve výši 5 miliard dolarů je v podstatě finančním mechanismem pro trénování modelů umělé inteligence na těchto vládních datech. Krazzios říká, že je to příležitost použít algoritmy k zodpovězení vědeckých otázek, které jsme si ještě ani nepoložili.
To je riziko. Pokud budou modely fungovat, dostaneme odpovědi. Rychle. Pokud neuspějí, zůstane nám 5 miliard dolarů na výdajích a spousta naštvaných vědců.
Které agentury dostanou peníze? Které algoritmy budou trénovány? Je tam málo detailů. Ale záměr je jasný. Vláda spoléhá na AI, aby vyřešila neřešitelné. A chce držet prst na tepu celého tohoto procesu.
Uvidíme, zda superpočítače tento úkol zvládnou. Nebo budou jednoduše generovat hluk.
