додому Різне AI-aangedreven docenten: kan samengestelde kennis vertrouwen opbouwen en het leren stimuleren?

AI-aangedreven docenten: kan samengestelde kennis vertrouwen opbouwen en het leren stimuleren?

Een nieuwe studie van Dartmouth College suggereert dat kunstmatige intelligentie (AI) het potentieel heeft om het onderwijs radicaal te veranderen door gepersonaliseerde ondersteuning te bieden die is afgestemd op de individuele behoeften van studenten. Dit zou met name gevolgen kunnen hebben voor instellingen met beperkte middelen, waar de toegang tot geïndividualiseerd onderwijs schaars is.

Het onderzoek, geleid door professor Thomas Thesen en geneeskundestudent Soo Hwan Park, concentreerde zich op NeuroBot TA, een AI-onderwijsassistent die speciaal is ontworpen voor een cursus neurowetenschappen aan de Geisel School of Medicine in Dartmouth. NeuroBot TA maakt gebruik van een techniek genaamd retrieval-augmentedgeneration (RAG). In tegenstelling tot algemene chatbots die kunnen hallucineren (plausibele maar onjuiste informatie genereren), haalt NeuroBot TA zijn antwoorden uitsluitend uit gecontroleerde bronnen zoals studieboeken, collegeaantekeningen en klinische richtlijnen. Deze samengestelde aanpak heeft tot doel vertrouwen op te bouwen door reacties te baseren op betrouwbare informatie.

In het onderzoek werden de interacties van 190 geneeskundestudenten met NeuroBot TA gedurende de cursus gevolgd. De resultaten waren bemoedigend: studenten vertrouwden overweldigend meer op de kennisbank van NeuroBot dan op de typische chatbots die direct online beschikbaar zijn. Ruim een ​​kwart van de respondenten benadrukte de betrouwbaarheid, snelheid en het gemak van NeuroBot, vooral bij het voorbereiden van examens. Bijna de helft beschouwde het als een waardevol studiehulpmiddel.

Waarom dit ertoe doet: De bevindingen wijzen op een aanzienlijke verschuiving in de manier waarop AI in het onderwijs kan worden gebruikt.

“Dit werk vertegenwoordigt een stap in de richting van precisieonderwijs: het afstemmen van instructie op de specifieke behoeften en context van elke leerling”, legt professor Thesen uit.

Hij benadrukt dat NeuroBot TA het potentieel van AI aantoont om gepersonaliseerd leren op te schalen en tegelijkertijd het vertrouwen van studenten op te bouwen, vooral in omgevingen waar traditionele één-op-één begeleiding beperkt is.

Uitdagingen blijven bestaan: Het onderzoek is weliswaar veelbelovend, maar benadrukt ook enkele hindernissen die moeten worden overwonnen. Veel studenten gebruikten NeuroBot TA voornamelijk voor het controleren van feiten in plaats van voor dieper onderzoek of op discussie gebaseerd leren. Sommigen uitten hun frustratie over de beperkte reikwijdte ervan, waardoor ze mogelijk in de richting van minder betrouwbare maar uitgebreidere chatbots werden geduwd. Het onderzoeksteam erkent een cruciaal punt van zorg: het ontbreekt studenten vaak aan de expertise om door AI gegenereerde hallucinaties te onderscheiden van nauwkeurige informatie.

Vooruitkijkend:

Toekomstige herhalingen van NeuroBot TA zullen pedagogische technieken bevatten waarvan bekend is dat ze het begrip en de retentie verbeteren, zoals socratische vragen stellen en gespreide retrieval-oefeningen. Deze verschuiving is bedoeld om studenten te begeleiden naar actief leren in plaats van passief informatie verzamelen. Thesen benadrukt het belang van het bevorderen van ‘metacognitief bewustzijn’ bij leerlingen – inzicht in wanneer AI geschikt is voor snelle taken versus dieper leren.

De studie onderstreept ook het bredere potentieel van AI-tools zoals AI Patient Actor, een ander platform ontwikkeld door het laboratorium van professor Thesen. Deze tool simuleert patiëntinteracties en biedt medische studenten een veilige ruimte om hun communicatie- en diagnostische vaardigheden te oefenen. AI Patient Actor is al in tal van instellingen over de hele wereld geïmplementeerd en illustreert hoe technologie de beperkingen van hulpbronnen kan aanpakken en praktische leerervaringen kan bieden.

De Dartmouth-onderzoekers zijn van mening dat deze door AI aangedreven hulpmiddelen een belangrijke stap vormen in de richting van toegankelijker en effectiever gepersonaliseerd onderwijs, en de weg vrijmaken voor toekomstige innovaties die de kloof tussen individuele leerbehoeften en onderwijsmiddelen overbruggen.

Exit mobile version