Nový výzkum z Dartmouth College ukazuje, že umělá inteligence (AI) má potenciál způsobit revoluci ve vzdělávání tím, že nabízí personalizovanou podporu šitou na míru individuálním potřebám každého studenta. To může být zvláště významné pro instituce s omezenými zdroji, kde je omezený přístup k individualizovanému školení.
Studie vedená profesorem Thomasem Theisenem a studentkou medicíny Hsiu Hwan Park se zaměřila na NeuroBot TA, uměle inteligentního asistenta učitele vyvinutého speciálně pro kurz neurověd na Dartmouth Geisel School of Medicine. NeuroBot TA používá techniku zvanou Advanced Generative with External Memory (RAG). Na rozdíl od obecných chatbotů, kteří mohou generovat věrohodné, ale nesprávné informace, čerpá NeuroBot TA své odpovědi výhradně z důvěryhodných zdrojů, jako jsou učebnice, poznámky k přednáškám a klinické pokyny. Tento výběr informací je zaměřen na budování důvěry na základě spolehlivých informací.
Studie sledovala interakce 190 studentů medicíny s NeuroBot TA během jejich kurzu. Výsledky byly povzbudivé: studenti v drtivé většině důvěřovali znalostní základně NeuroBot více než běžným chatbotům dostupným na internetu. Více než čtvrtina respondentů zaznamenala spolehlivost, rychlost a snadnost práce s NeuroBotem, zejména při přípravě na zkoušky. Téměř polovina studentů to považovala za cenný výukový nástroj.
Proč je to důležité: Výsledky naznačují významnou proměnu toho, jak lze umělou inteligenci uplatňovat ve vzdělávání.
„Tato práce představuje krok k precizní přípravě – přizpůsobení učení specifickým potřebám a kontextu každého studenta,“ vysvětluje profesor Theisen.
Zdůrazňuje, že NeuroBot TA demonstruje potenciál AI pro škálování personalizovaného učení a zároveň zvyšuje sebevědomí studentů, zejména v prostředích, kde je tradiční individuální poradenství omezené.
Výzvy zůstávají: Navzdory povzbudivým výsledkům studie také zdůrazňuje řadu překážek, které je třeba překonat. Mnoho studentů používalo NeuroBot TA primárně pro kontrolu faktů spíše než pro hlubší učení nebo diskusi. Někteří vyjádřili frustraci z omezeného rozsahu NeuroBot, což je možná přimělo hledat méně spolehlivé, ale komplexnější chatboty. Výzkumný tým si uvědomuje významný problém: studenti často postrádají kompetence rozlišit mylné představy generované umělou inteligencí od spolehlivých informací.
Vyhlídky:
Budoucí verze NeuroBot TA budou využívat pedagogické techniky, o kterých je známo, že zlepšují porozumění a udržení, jako je Sokratovo dotazování a opakování s roztečemi. Tento posun je zaměřen na povzbuzení studentů k aktivnímu učení namísto pasivního vstřebávání informací. Theisen zdůrazňuje, že je důležité, aby si studenti rozvíjeli „metakognitivní povědomí“ – chápali, kdy je umělá inteligence vhodná pro rychlé úkoly a kdy je zapotřebí hlubší učení.
Výzkum také zdůrazňuje širší možnosti nástrojů AI, jako je AI Patient Actor, další platforma vyvinutá laboratoří profesora Theisena. Tento nástroj simuluje interakce pacientů a poskytuje studentům medicíny bezpečný prostor pro procvičování jejich komunikačních a diagnostických dovedností. AI Patient Actor, který je již nasazen v mnoha vzdělávacích institucích po celém světě, ukazuje, jak může technologie pomoci překlenout mezery ve zdrojích a poskytnout praktické zkušenosti s učením.
Výzkumníci z Dartmouthu se domnívají, že takové nástroje řízené umělou inteligencí představují významný krok směrem k dostupnějšímu a efektivnějšímu personalizovanému vzdělávání, které připravuje cestu pro budoucí inovace, které překlenují propast mezi individuálními vzdělávacími potřebami a vzdělávacími zdroji.
